【分析思考】特徴&活かし方とは？｜ストレングスファインダー34資質
ストレングスファインダー（クリフトストレングス）のテストを受講した人で、自身の資質について「もっとよく知りたい！」と思う人は多いと思います。
しかし一方、ギャラップ社の本やレポートだと少し分かりづらい部分もありますよね。
そこで、本記事では【分析思考】の強みや弱み関して、これまで認定コーチとして体験もあわせて解説したいと思います。
自身の強みをよく知りたいという人は、ぜひ本記事を参考にして下さい。
ストレングスファインダー【分析思考】の特徴とは？｜こんな人
私は「データの申し子」と呼んでいます。
■あなたはこんな事ありませんか？
・自分を客観的な人間だと感じている
・判断するときにはまず数字から見る
・データからパターンや関連性を見つけるのが得意
・感情に左右されることはあまりない
これらは、【分析思考】の代表的な特徴になります。
この中に、あなたに当てはまる事はいくつありましたか？
もし当てはまる事が多ければ、あなたは【分析思考】の資質が強い人かもしれません。
ストレングスファインダー【分析思考】資質をもっと理解するための動画
分析思考の解説動画
Galip公式による資質別の解説動画です。
その資質の思考、行動、感情の特徴がよく分かる動画になっています。
ストレングスファインダー【分析思考】資質解説
【分析思考】の資質が高い人は、物事の理由と原因を追求します。状況に影響を与える可能性のあるすべての要素を考慮に入れる能力を備えています。
出典：Gallup【公式】HP
■資質TOP5への出現率ランキング
日本17位/世界15位
■ドメイン/英語名
実行力/Analytical
■説明
分析思考 は、事実とデータから物事を考えます。データからパターンやストーリーを見出す事もうまく、感情的な場面でも冷静な判断をします。データを活用することで自信を得ます。
キーワードは「客観的」と「データ」
あなたは、常に論理的かつ客観的でいたいと考えています。データや事実を重視します。そのため、一見複雑なデータや複雑な事実の中に単純さを見つけ出す事ができます。
まるで、データがあなたを突き動かしているような感覚になるときもあるでしょう。
まさに「データの申し子」のようです。
ストレングスファインダー【分析思考】適職とは
分析思考を持つ人は、複雑な情報やデータを解析し、問題解決や意思決定に役立てる能力があります。以下は、分析思考を活かせる職業の例です。
適職一覧
データアナリスト
大量のデータを分析し、ビジネス上の意思決定に役立てます。データを抽出したり整理したりすることで、企業の課題を特定し、解決策を提案することができます。また、データ分析結果を可視化することで、ビジネス上の問題点を明確にすることができます。
システムアナリスト
情報システムやビジネスプロセスを分析し、効率化や改善を提案します。システムアナリストは、組織の課題を特定し、情報システムやビジネスプロセスの改善策を提案します。そのため、膨大な情報を分析し、複雑なシステムを理解する能力が求められます。
経済学者
経済データを分析し、経済的な予測や政策提言を行います。経済学者は、マクロ経済や産業構造などの経済に関する情報を分析し、政府や企業に対して政策提言を行います。経済に関する広範な知識と分析能力が求められます。
ファイナンシャルアナリスト
金融市場の動向や企業の財務状況を分析し、投資判断や財務戦略に役立てます。ファイナンシャルアナリストは、金融市場のデータを分析し、企業の財務状況を評価します。その結果を元に、投資判断や財務戦略を策定することができます。
市場調査アナリスト
市場調査アナリストは、市場や消費者の動向を分析することで、企業のマーケティング戦略や製品開発に必要な情報を提供します。分析能力に優れ、データを正確かつ効果的に分析し、分析結果をビジネス上の意思決定に活用することが求められます。
オペレーションズリサーチアナリスト
組織の業務や資源を分析し、効率や生産性を向上させる方法を提案することが主な仕事です。データの分析や数学的手法を駆使して、業務プロセスや生産ラインの最適化、在庫管理の改善などを行い、企業の業務効率化に貢献します。
統計学者
データの分析において統計手法を用いて、研究や政策立案に役立てます。具体的には、データの整理・加工・分析を行い、結果を可視化して報告書を作成します。また、データ収集方法の提案や解釈方法の改善など、統計学の専門知識を駆使して研究の品質向上に貢献します。
プログラマーやソフトウェアエンジニア
コードやアルゴリズムを分析し、効率的なソフトウェア開発を行います。プログラムの動作原理を理解し、改善案を提案することで、製品の品質や開発効率を向上させます。
サプライチェーンアナリスト
サプライチェーンのデータを分析し、最適な在庫管理や物流戦略を策定することが主な仕事です。効率的で正確な分析能力が必要であり、在庫の最適化や生産ラインの改善などに貢献します。
リスクマネージャー
潜在的なリスクを特定し、リスク軽減策や対策を立案します。分析能力に優れ、リスクに関する情報を収集・分析し、その情報を企業のリスク管理に役立てます。また、リスクに関する報告書を作成し、企業の意思決定に必要な情報提供も行います。
ストレングスファインダー【分析思考】得意な事｜強み
【分析思考】のキーワードは「客観」と「データ」です。
✅数字を扱う業務
✅事実を重んじるような業務
✅正確である事がもとめられる業務
などが得意という人が多いです。
ストレングスファインダー【分析思考】苦手な事｜弱み
一方、「客観的でいられない状態」と「データがまったくない状況」などの環境では興味やエネルギーが湧きづらいという点もあります。
例えば、
✅根拠のない理論を聞く
✅感情が優先される場面に立ち会う
✅データがなく判断を求められる
などの場面ではやる気や力がでないという人も多いです。
ストレングスファインダー【分析思考】資質の活用方法｜強みと弱みは一体
ストレングスファインダーを使いこなす大事なメッセージとして、「強みと弱み」は一体というものがあります。
決して弱みを消そうとしてはいけません。
キーワードはアクセルワークとブレーキワークです。
どんなに高性能な車でも、アクセルを踏みっぱなしは危険です。
早く走るには同時にブレーキワークを覚える必要があります。
資質も同じです。
車は道や状況にあわせてアクセルとブレーキをコントロールします。資質は環境や人にあわせてアクセルとブレーキを使い分ける事が大事です。
アクセルとブレーキ両方を踏みっぱなしになる事がないようにコントロールできるのがあなたの成長のためのヒントです。
ストレングスファインダー【分析思考】を活用するためのヒント｜やる気スイッチ
繰り返しにはなりますが、【分析思考】のキーワードは「客観」と「データ」です。
これらのキーワードに関係する環境や場面に行く、あるいは、行動する事で【親密性】のやる気スイッチが押される可能性が高くなります。
下記は一例です。
✅新しい分析手法を学ぶ
✅データベースを構築する
✅常に新しいデータに書き換わるようなシステムを作る
など、あなたならどんなやり方がありますか？
